近期，一项针对于探索结直肠癌新的临床评价指标与患者生存的相关性研究结果发表于JCO杂志上。来自牛津大学的肿瘤医学专家、ESMO前任主席David Kerr教授对该项研究予以一定的肯定，同时发表了自己的看法，

 
 
　　今天我想讨论一项有趣的研究，研究内容由ReneBruno教授和他的团队近期发表在JCO上。这项研究着眼于一些新的指标，试图将肿瘤治疗反应和总生存联系起来。
 
 
 
　　对于我们这些肿瘤科医师来说，大部分的临床决定都是基于肿瘤反应率的说法已是陈词滥调，这已成为我们的绝招。但令人沮丧的是，对于常见的实体肿瘤，将分类式的肿瘤治疗反应（就像是与否、黑与白、好与坏那样）和总生存联系起来却十分困难。因此，尽管肿瘤反应率这个指标目前尚未被发现明显不足，但与总生存缺乏联系这点还是会带来一些问题。
 
 
 
　　Rene Bruno和他的同事们针对晚期转移性结直肠癌的一线化疗进行了两项大型的随机的临床试验。这些试验安排的十分合理，得到的数据质量也很高，这使得他们能够以传统的CT所得到的的肿瘤体积、直径等数据为基础建立更加成熟的肿瘤模型。
 
 
 
　　通过这个模型，他们可以计算出肿瘤的生长时间，而用这个指标来评估肿瘤反应率优于其他的方法。因此，他们通过这个模型观察一段时间内肿瘤的生长并获得肿瘤的初始反应，而不再通过RECIST标准来进行评估。如我们之前所说，RECIST标准是分类式的（进展、反应率等指标都有明确的定义）。
 
 
 
　　初始反应的定义通常为通过2个周期的治疗、初始治疗6-8周后，第一次评估时的肿瘤体积与基线体积相比的变化情况。我们都知道后第一个周期后肿瘤的体积缩小应该最明显，对化疗的反应应该最好。但他们能通过模型监测更早之前肿瘤体积的缩小，并且通过使用一个称为Akaike信息标准的数学工具来监测肿瘤体积随着时间变化而逐渐减小的情况。这也使得它有别于其他的模型。
 
 
 
　　这是一项很有意义的研究。它虽然还不足以让我们在结直肠癌及其他肿瘤的实际治疗中采用这个模型及算法，但我认为这是这个领域的发展方向。我们需要更好的应用放射科同事通过CT和MRI反馈给我们的数据。目前我们对它们的使用是不足的。在如何建立模型、设计和发展方面我们应该更加成熟。现在我们有了一个新的参数：肿瘤生长时间（TTG）。这个模型看起来很完整且有广泛应用的潜质，但我们需要做更多的工作使其更加实用。

来源：药品资讯网信息中心